Искусственный Интеллект: Все “За” И “Против”. Разбор ИИ От Евгения Касьяненко

Искусственный интеллект: все “За” и “Против”. Разбор ИИ от Евгения Касьяненко.

Я Евгений Касьяненко и рад вас приветствовать в блоге компании Kiss.software. Мы сегодня продолжим разбирать тему интеграции ИИ для бизнеса и сосредоточимся на его сильных и слабых сторонах.

Как ни как, но технология новая, и у нее есть свои риски. Можно ли их нивелировать? Так ли они значительны для бизнеса? Об этом, а также о роли ИИ разработки, и многом другом узнаете из статьи.

Преимущества использования ИИ

Я уже писал, что ИИ стал одной из ключевых технологий, которая активно используется в самых разных отраслях бизнеса: от фармацевтики от маркетинга. Да, ИИ открывает новые возможности для бизнес-процессов, но у него есть свои фишки и издержки.

Но давайте по порядку. Сначала подробно рассмотрим все его сильные стороны, а потом перейдем к издержкам и особенностям интеграции ИИ.

Преимущества использования ИИ в бизнесе

1.Новые возможности для автоматизации рабочих процессов.

Интеграция ИИ позволит вам провести автоматизацию рутинных процессов и оперативных задач. Так вы сможете снизить нагрузку на ваших сотрудников и дать им больше творческих, креативных задач.

Какие задачи можно перенаправить на ИИ? Например, можно автоматизировать систему доставки, используя роботов-почтальонов (даже внутри самой компании). Представьте, что сотрудники не тратят время на транспортировку файлов, отчетов и корпоративной почты, а все это делают роботы. Можно пойти дальше и создать отдельную доставку почты на основе ИИ, как сделали в компании Starship Technologies.

2.Помогает улучшить уровень качества обслуживания.

Я не раз говорил и еще раз скажу про аналитические возможности ИИ. Они в разы превосходят любого профильного специалиста. Интеграция ИИ в бизнес поможет лучше и быстрее анализировать предпочтений клиентов, создавать им таргетированные рекомендации на основе их истории покупок и поведения.

3.Принятие непредвзятых, обоснованных решений.

ИИ лишен чувств, эмоций. Это машина, которая способна думать только прагматично и расчетливо. Его задача — точно, быстро проанализировать данные и принять решение, которое будет полезно для бизнеса. Сомневаетесь в результатах? Goldman Sachs не даст соврать, ведь они используют ИИ для анализа инвестиционных рынков уже не первый год.

4.Оптимизация производства.

Если ваш бизнес связан с производством, то вам точно понравятся результаты интеграции. Tesla использует ИИ для улучшения сборочных линий и контроля качества продукта. Никто и ничто не мешает сделать вам также. Исключите человеческий фактор и получите непредвзятого аналитика.

5.Апгрейд системы безопасности компании.

Вариантов использования ИИ для улучшения алгоритмов безопасности немало. Например, можно использовать его возможности для работы с камерами наблюдения на производстве, в офисе или в городе. Да, уже есть проект под названием Safe City в Сингапуре. ИИ помогает анализировать и выявлять подозрительную активность прохожих, что в разы помогло снизить уровень преступности.

6.Развиваем услуги и технологии вместе с ИИ.

ИИ стимулирует инновации. Крупные компании постоянно ищут новые, интересные и эффективные методы применения технологии для бизнеса. И это полезно не только для самой компании, но и клиентов, ведь они получают новый продукт, новый опыт.

Дайте вашему бизнесу конкурентное преимущество с ИИ-решениями от KISS Software! Мы предлагаем инновационные разработки под ключ, которые оптимизируют ваши процессы, увеличивают эффективность и привлекают новых клиентов.

Издержки и риски использования ИИ

Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также приносит с собой ряд проблем и рисков, которые нельзя игнорировать.

Общая проблематика интеграции ИИ

Давайте теперь посмотрим на аспект интеграции ИИ, как на социальный аспект. Вопрос этот в последнее время очень часто поднимается и проигнорировать его нельзя.

1.Потеря рабочих мест на предприятиях и в крупных компаниях.

Довольно популярная тема для размышления и анализа, если честно. За последние несколько лет все больше компаний-гигантов начали отказываться от использования людей на своих предприятиях. Например, Xiaomi создали завод по производству смартфонов, где нет ни одного человека. Завод полностью роботизирован: от системы доставки комплектующих до внутренней логистики и сборки устройств. Он работает круглосуточно, а его КПД в сотни раз превосходит предприятия, где работаю люди.

2.Вопросы этического характера.

Насколько этично использовать ИИ? Вы когда-то задумывались над этим? Нет, не с точки зрения эксплуатации роботов, а с точки зрения предвзятости алгоритмов, конфиденциальности информации. Взять хотя бы ИИ, который занимается распознаванием лиц и личностей людей. Он подвергается критике из-за нарушения прав человека. Но это может приводить к ошибкам, серьезным ошибкам. Представьте, что с мест преступления сбежал преступник, но была камера с ИИ. И искусственный интеллект неправильно распознал человека.

3.Безопасность и нецелевое использование ИИ.

ИИ может и активно используется для создания вредоносного ПО, хакерских атак и получения незаконной информации. Возьмем для примера GPT, у него открытый исходный код. Это значит, что каждый может начать с ним экспериментировать.

Этим воспользовались пользователи даркнета и создали свою версию Chat GPT, которая спокойно может рассказать вам все про взрывчатку, ограбления, диверсии, написать вредоносный код и так далее.

4.Централизация системы и ресурсов.

Для правильной работы ИИ требуются невероятные мощности. А мощности эти есть у компаний-монополистов. Например, Google, Amazon и Microsoft. Это приводит к монополизации технологий, а “игроки” поменьше автоматически становятся зависимы от крупных гигантов.

Недавняя ситуация с компанией NVidia станет хорошим примером. Именно она занимается созданием важных вычислительных мощностей для ИИ. Акции компании летят вверх, принимается решение со стороны руководства о том, что основные ресурсы компании будут направлены на эту ветку. А создание видеокарт уходит на второй план. Отсюда мы имеем дефицит (пока еще небольшой) видеокарт и страдания геймеры.

5.Правовые и регуляторные проблемы.

ИИ развивается очень быстро. Не только благодаря разработчикам, но и системе самообучения. Правовые нормы и законы просто не успевают за развитием технологий и самого ИИ. Это создает “дыры” в законе.

Хорошим примером может стать беспилотное такси. Все чаще можно увидеть видео в сети, где патрульные останавливают машину, а она не подчиняется требованиям полицейских. Пассажир становится заложником ситуации. И что делать в такой ситуации? Кто виноват?

Закажите интеграцию ИИ у профессионалов из Kiss.software

Если вы думали над интеграцией ИИ в ваш бизнес, пора действовать. Как видите, крупные компании и бренды вовсю используют возможности машинного обучения и автоматизации рабочих процессов. Да, у ИИ есть свои издержки и особенности работы, но грамотная команда разработчиков сможет учесть их и провести интеграцию наилучшим образом.
Почему клиенты выбирают Kiss.software?

• Команда состоит из специалистов с многолетним опытом работы в сфере ИИ, машинного обучения и автоматизации.
• Наша команда всегда на связи, регулярно проводит встречи с заказчиками. Вы будете видеть все этапы интеграции и результаты работы.
• Честный фидбек и прямая связь — на первом месте. Честность и открытость во время сотрудничества помогают своевременно вносить правки в проект и добиться желаемого результата.
• Мы подбираем стек специалистов и технологических решений, исходя из требований и специфики проекта.
• Долгосрочная поддержка и обновление ИИ-решений для вашего бизнеса. Ваша система всегда будет сопутствовать трендам и запросам рынка.
• При интеграции ИИ, мы учитываем все потенциальные риски и опасности. Мы делаем все, чтобы свести к минимуму вероятность утечки данных или другой чувствительной информации.