Zooworld games – NFT игра
читать больше
AI-системы распознавания мимики - разработка ПО для определения эмоций
KISS Software разрабатывает кастомные AI-системы для анализа мимики, microexpressions и тонкой эмоциональной оценки на базе компьютерного зрения и нейросетей.
Почему стоит заказать у KISS Software?
-
Инженерный опыт в CV и эмоциональных ИИНаши проекты включали работу с OpenCV, MediaPipe, PyTorch и глубокими эмоциями в видеоаналитике.
-
Индивидуальный подход и адаптация под Ваш бизнес
Мы настраиваем модели под конкретную сферу: EdTech, маркетинг, HR, безопасность или UX.
-
Безопасность и этика — приоритет
Работаем с учётом приватности, обеспечиваем защиту данных и соблюдение стандартов.
ТОП-6 применений AI-распознавания эмоций
Анализ реакций пользователей в UX и играх
Определяем эмоции игроков или пользователей в реальном времени — улучшаем интерфейсы и сценарии.
Эмоциональный анализ в маркетинге и рекламе
Измеряем реакцию аудитории на контент, ролики или страницы — точнее оцениваем вовлечённость.
Распознавание эмоций в системах обучения и EdTech
Индивидуальная адаптация курса по эмоциональному состоянию учащегося: усталость, скука, интерес.
Контроль эмоций в HR и подборе персонала
Помощь в анализе эмоционального состояния соискателей или сотрудников в процессе интервью.
Безопасность и контроль в общественных местах
Выявление тревожных или агрессивных эмоций — интеграция с видеонаблюдением и системами предупреждения.
Поддержка клиентов и пользовательского сервиса
Определение фрустрации или недовольства клиента во время общения с ботами или менеджерами.
Нужна интеллектуальная реакция на эмоции в Вашем ПО?
Анализируйте выражения лиц, определяйте эмоциональное состояние клиентов, сотрудников или пользователей в реальном времени.
Отзывы
Мы заказывали у KISS Software анимацию для 2D-платформера. Ребята сразу поняли нашу стилистику, предложили интересные решения по эмоциям персонажей, а результат превзошёл ожидания. Игроки отмечают именно «живость» анимации. Будем работать ещё.
Андрей
гейм-дизайнер
Нужно было подключить аутсорс на этапе риггинга и внутриигровых синематиков под Unreal Engine. KISS вошли в проект аккуратно, без долгих вводных, всё отдали в срок, багов — ноль. Отличная техничка, быстрая реакция и понимание продакшн-процесса.
Михаил
продюсер, студия разработки игр
Уже третий проект делаем с командой KISS — всегда всё прозрачно, по делу и вовремя. У них реально хорошее чувство гейм-драмы и движущейся композиции. Отдельно ценим их подход к оптимизации под мобильные платформы.
Денис
CEO
Этапы разработки решения по распознаванию эмоций
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
Исследование задачи и сценариев применения
Обсуждаем с Вами цели: UX-анализ, безопасность, HR, EdTech или другое. Определяем, где и как будут собираться изображения или видео. Выбираем метрики эмоций: радость, грусть, гнев, нейтральные и пр. Учитываем приватность, правовые аспекты и необходимость обезличивания. Формируем техническое задание с учётом Вашей отрасли.
Time to deliver
~ 1-2 дня
Подбор и настройка архитектуры CV-модели
Выбираем подходящие модели (CNN, ResNet, OpenFace, MediaPipe или собственные). Настраиваем точность, производительность и потребление ресурсов. Проектируем систему захвата (камера, поток, API). Включаем детекцию microexpressions или длительных состояний. Строим пайплайн с предобработкой изображений.
Time to deliver
~ 2-4 дня
Обучение и калибровка нейросети
Используем датасеты FER2013, AffectNet или собираем кастомный. Обучаем модель на выборке с разнообразием выражений, освещения, ракурсов. Калибруем на реальных видео с Ваших устройств. Повышаем точность в пограничных состояниях (например, тревога/удивление). Валидируем с помощью A/B-тестирования.
Time to deliver
~ 3-7 дней
Внедрение в интерфейс или бэк-систему
Интегрируем распознавание через API, WebRTC, нативные SDK или edge-серверы. Обеспечиваем работу в реальном времени или с задержкой. Встраиваем визуализацию (эмоции, тепловые карты, шкалы). Настраиваем алерты, отчёты, логи. Гарантируем безопасность данных — локально или в облаке.
Time to deliver
~ 5-15 дней
Настройка адаптации под поведение
Подключаем модели к поведенческим сценариям: рекомендации, фидбэк, сценарии в играх и др. Создаём правила реагирования в зависимости от эмоций. Обеспечиваем взаимодействие с чатботами, обучающими системами, системами HR или контроля. Поддерживаем A/B тестирование и дообучение. Отслеживаем реакцию и эффективность моделей.
Time to deliver
~ 2-4 дня
Поддержка, масштабирование и сопровождение
Обеспечиваем поддержку модели на всех этапах. Обновляем на новых данных, улучшая точность. Масштабируем на новые интерфейсы, камеры, устройства. Проводим аудит приватности, помогаем соответствовать GDPR/ISO/СЗИ. Предлагаем SLA на сопровождение и мониторинг.
Time to deliver
~ 1-2 дня
Технологии и инструменты, которые мы используем
Java
Javascript
MySQL
PHP
Java
Javascript
MySQL
PHP
FAQ
Да, с использованием WebAssembly, TensorFlow.js или через облачный API — возможно внедрение в web-интерфейс.
Да, мы адаптируем модель под edge-использование и упрощаем пайплайн без потери качества.
До 90–94% точности на 6 базовых эмоциях, особенно при калибровке под Ваши сценарии и данные.
Хотите знать, как пользователи реагируют на Ваш продукт?
Эмоциональный анализ UX поможет выявить скрытые точки роста
