Калькулятор ТО для авто дилера
читать больше
Медицинские записи и автоматизация EHR на базе искусственного интеллекта
KISS Software разрабатывает современные EHR (Electronic Health Record) решения, дополненные возможностями искусственного интеллекта. Мы автоматизируем ввод и анализ данных, повышаем точность диагноза и ускоряем административные процессы. Ваша клиника получает умную платформу с безопасным хранением, AI-помощником и удобной визуализацией.
Что мы сделаем для Вашего проекта?
Разработка кастомной AI-EHR платформы
Проектируем архитектуру на основе Ваших требований и сценариев использования. Учитываем клинические, лабораторные, административные и аналитические блоки. Интегрируем AI-модули для обработки и интерпретации медицинской информации.
Внедрение AI-ассистента для врачей
Создаём инструмент, который подсказывает возможные диагнозы, выявляет отклонения в результатах анализов и предлагает варианты назначения. Система самообучаемая и улучшается с опытом.
Автоматизация медицинских форм и шаблонов
Разрабатываем динамичные формы с автозаполнением, автосохранением и подсказками на основе предыдущих записей. Это ускоряет работу и снижает число ошибок.
Интеграция с лабораториями, CRM и облачными сервисами
Подключаем EHR к диагностическим лабораториям, PACS, HL7/FHIR, другим медицинским сервисам. Данные синхронизируются в реальном времени и отображаются в личных кабинетах.
Настройка панелей мониторинга и аналитики
Разрабатываем BI-дэшборды, отражающие активность пациентов, клинические метрики, загрузку врачей, эффективность лечения. Это позволяет оперативно принимать решения.
Соблюдение стандартов HIPAA, GDPR и локальных регуляций
Обеспечиваем безопасность и шифрование, управление правами доступа и прозрачность. Проводим аудит соответствия требованиям безопасности и медицины.
Отзывы
K.I.S.S. помогли нам с окружением для шутера на Unreal Engine — от концептов до сборки финального уровня. Особенно понравилось, как команда сочетала стиль и функциональность: сцены получились атмосферные, но при этом удобные для навигации и боёвки.
Алексей
гейм-дизайнер
Нам нужно было быстро собрать окружение для мобайл-игры на Unity. Ребята из K.I.S.S. подключились моментально, учли ограничения по весу и отлично попали в наш визуальный стиль. Без долгих правок, всё по срокам. Очень довольны.
Виктория
арт-директор в мобильной студии
Заказывали дизайн окружений для VR-сцены — сложная архитектура, много интерактива. Команда сделала всё под наш движок, без потери качества. Было ощущение, что работаем с внутренней командой, а не подрядчиком.
Роман
лидер VR-проекта
Почему разработчики доверяют нам окружение своих игр?
-
Работаем на связке дизайна и геймплея — окружение не просто красиво, оно помогает играть.
-
Знаем, как передать атмосферу, жанр и лор через окружение.
-
Умеем работать с ограничениями движков и бюджета.
-
У нас есть опыт в RPG, шутерах, платформерах, хоррорах, симуляторах и VR.
-
Строим пайплайн с учётом производительности, света, коллизий и UX-навигации.
Этапы разработки AI-EHR-системы
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
Сбор требований и аудит процессов учреждения
Мы проводим интервью с врачами, администраторами и ИТ-отделом. Анализируем текущие цифровые инструменты и определяем узкие места. Определяем, какие блоки можно автоматизировать с помощью AI и какие данные необходимо перенести из старых систем. Разрабатываем функциональные требования и спецификации интерфейсов. Итог — подробная дорожная карта проекта с учётом клинических сценариев.
Time to deliver
~ 1-2 дня
Проектирование архитектуры и UX-сценариев
Создаём архитектуру решения с разделением на блоки — клинические, аналитические, административные. Продумываем, как пользователи будут взаимодействовать с системой — от приёма до архивации данных. Создаём интерактивные прототипы интерфейса. Обсуждаем логику AI-модулей и уровень автономности. Финализируем дизайн и планируем поэтапное внедрение.
Time to deliver
~ 3-5 дней
Разработка платформы и внедрение AI-модулей
Программируем интерфейс и бекенд, настраиваем доступы, интегрируем базы данных и протоколы обмена (HL7, FHIR). Встраиваем модули NLP, анализа изображений, машинного обучения. Производим первичное обучение модели на обезличенных данных. Создаём шаблоны и формы для врачей. Всё тестируется внутри песочницы.
Time to deliver
~ 5-10 дней
Интеграции и перенос данных
Связываем новую EHR с лабораториями, RIS/PACS, облачными сервисами, бухгалтерией и CRM. Переносим данные из предыдущих систем с валидацией и форматированием. Настраиваем каналы уведомлений, доступы и синхронизацию. Обеспечиваем резервное копирование и защиту при передаче данных. Проводим параллельное тестирование всех каналов.
Time to deliver
~ 5-10 дней
Тестирование, обучение персонала и запуск
Проводим стресс-тестирование, проверку точности AI и UX-тесты. Организуем обучающие сессии для администраторов, врачей и персонала. Запускаем систему поэтапно — начиная с пилотного отделения. Вносим доработки по обратной связи. Готовим инструкции и регламенты.
Time to deliver
~ 2 дня
Поддержка, обновления и масштабирование
Обеспечиваем SLA-поддержку, обновляем AI-модели, добавляем функциональность по мере развития клиники. Предлагаем отчётность, мониторинг и аналитику. Предоставляем регулярные апдейты, учитывающие изменения в медицинских стандартах. Работаем над оптимизацией UX и скорости системы. Сопровождаем в процессе сертификации.
Time to deliver
~ по запросу
Почему стоит внедрять AI-EHR
Интеллектуальная помощь в диагностике и лечении
Ускорение документооборота и снижение нагрузки на врачей
Соответствие международным стандартам безопасности данных
Встроенная аналитика и контроль качества обслуживания
Модульность и масштабируемость с минимальным вовлечением ИТ-отдела
Доступность с любых устройств, поддержка телемедицины
FAQ
Да, мы дорабатываем и масштабируем действующие решения, встраивая интеллектуальные модули и автоматизацию.
Python, TensorFlow, NLP, HL7, FHIR, React, PostgreSQL, Azure и GCP.
Нет, мы адаптируем под частные практики, поликлиники, мобильные сервисы.
Да, мы интегрируем видеосвязь, защищённые чаты и внешние кабинеты для пациентов.
Готовы внедрить интеллектуальную медицинскую систему?
Аудит и оптимизация текущей медицинской системы
