Как ИИ улучшает кибербезопасность: борьба с кибер-угрозами

Мы в KISS Software используем искусственный интеллект в системах безопасности проектов разного масштаба. Это помогает настраивать защиту локальных сетей и достигать построения автоматических систем реагирования на инциденты. 

В статье далее обсудим, как ИИ реально усиливает киберзащиту и почему запускать его без опытной команды опасно. Евгений Касьяненко, наш ведущий специалист, неоднократно внедрял такие системы. Он поделится, с вами, кейсами и расскажет, где алгоритмы действительно спасают.

“ИИ – это не магия и не замена специалиста. Это инструмент, который при правильной настройке работает как дополнительная пара глаз, не устающих и не отвлекающихся. Но именно “настройка” тут ключевое слово. Без опыта и понимания, как алгоритмы принимают решения, можно не усилить защиту, а наоборот, создать новую уязвимость.”, – объясняет Евгений.

Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности

Искусственный интеллект в кибербезопасности стал незаменимым элементом и успешно обнаруживает угрозы, чего не может сделать человек. Мы видим, что он работает круглосуточно, без усталости, и реагирует на подозрительную активность в течение секунд, что не может не радовать.

Как ИИ помогает обнаруживать угрозы

ИИ сравнивает текущую активность с моделью нормального поведения сотрудников и систем. Таким образом, это позволяет сразу отсеивать ложные срабатывания и фокусироваться на реальных угрозах.

Приводим несколько примеров, которые могут встречаться на практике:

• Подозрительная активность сотрудника. Сотрудник, который обычно работает с почтой и CRM в рабочее время, внезапно заходит ночью и скачивает архив с объемом клиентских данных. Такое поведение сразу выходит за рамки привычного – система помечает это как подозрительный инцидент и отправляет сигнал безопасности.
• Аномальный сетевой трафик. Сервер, который в обычное время почти не обменивается данными, неожиданно начинает загружать гигабайты информации на внешний адрес. ИИ видит это как потенциальную утечку и сразу разрывает соединение.

“Снижение нагрузки на команду безопасности – один из главных плюсов. Теперь они тратят время на анализ, а не на фильтрацию фейковых тревог”, – дополняет наш эксперт.

Предотвращение атак с помощью ИИ

ИИ не только реагирует, он прогнозирует. Это позволяет усилить защиту еще до начала атаки. Сюда можем отнести такие возможности:

• Предиктивная аналитика. На основе истории ИИ определяет, какие участки инфраструктуры подвержены атакам, и предлагает их усилить.
• Автоматические действия. При повышенном риске искусственный интеллект в системах безопасности может временно отключить уязвимый сервис или активировать дополнительные уровни защиты.
• Машинное обучение по инцидентам. Новые типы вредоносного ПО сразу добавляются в модель, и защита обновляется автоматически.

Основные преимущества ИИ в системах безопасности

Современные системы безопасности с искусственным интеллектом стали заметно быстрее и умнее. Все потому, что они сразу обрабатывают данные и не теряют время на долгие анализы. Угроза только появилась, а ИИ уже в деле. Он четко понимает, что происходит, и сразу включает защиту. В результате, реакция почти мгновенная, а риск серьезных последствий сводится к минимуму.

Быстрое реагирование на кибератаки

Во время кибератаки каждая минута на счету, и даже пяти минут бывает достаточно, чтобы злоумышленник успел добраться до конфиденциальной информации. Искусственный интеллект действует без промедлений. Он почти мгновенно замечает угрозу и реагирует, тем самым резко сокращая время, за которое хакер может нанести вред.

Можем выделить такие преимущества в быстроте реагирования искусственного интеллекта: 

• Постоянный мониторинг. Без перерывов на выходные и усталости.
• Автоматические действия. Например, ограничение доступа, если ИИ заметил подозрительное поведение.
• Сокращение времени простоя. ИИ реагирует мгновенно, предотвращая сбои до того, как они повлияют на работу системы, сокращая время простоя, а значит, и потерю бюджета.

“У одного из наших клиентов, благодаря автоматической блокировке, вирус не успел вывести из строя сервер. Потери составили всего 7 минут вместо 3 часов. ” – вспоминает наш эксперт.

Высокая точность и снижение ложных срабатываний

Никто не любит, когда каждая вторая тревога является ложной. ИИ делает алерты точными и осмысленными, благодаря набору таких возможностей:

• Контекстный анализ. Учитывается не только событие, но и кто, где, когда и с какими правами его совершил.
• Постоянное обучение. Модель становится точнее с каждым новым днем работы.

По опыту скажем, ИИ снижает шум в системе безопасности и позволяет специалистам сосредоточиться на действительно важных инцидентах.

“В одном проекте мы поначалу получали около 200 срабатываний в сутки. Большинство были ложными. После объединения логов в единое хранилище и пересмотра параметров – осталось 12. Ни одно из них не оказалось ложным. Вывод очевиден – без донастройки ИИ не работает в полную силу.” – говорит Евгений Касьяненко.

Применение ИИ в различных аспектах кибербезопасности

ИИ применяется не только на уровне сети, но и в других важных компонентах защиты.

Обнаружение фишинга и вредоносного ПО

Фишинг – один из самых коварных способов атаки. Письмо, которое может прийти выглядит как обычное, но внутри зашита вредоносная ссылка или вложение. Искусственный интеллект справляется с такими угрозами не только быстрее человека, но и точнее традиционных фильтров.

Он анализирует текст письма, вложения, адрес отправителя, IP и даже время отправки. Он также отслеживает поведение получателя. Все это помогает выявить угрозу до того, как человек на нее отреагирует. Например, если в 03:12 приходит письмо с пометкой “Срочно” якобы от директора, но с незнакомого домена, и стиль письма отличается от обычного, то система не просто фильтрует его, а помещает в карантин и уведомляет команду.

“В одном случае ИИ зафиксировал, что письмо пришло с нового сервера, но использовало шаблон переписки с бухгалтером. Это была точечная фишинговая атака – ручной просмотр бы не помог,” – делится наш эксперт.

Целевые фишинговые письма – штука коварная. Мошенник сначала изучает, как у вас в компании общаются, а потом копирует стиль. Мы в KISS Software даем алгоритму почитать реальную переписку, чтобы он запомнил эти нюансы. Стоит появиться письму, которое сбивает эту картину, например, непривычный оборот, чужой домен, лишняя просьба и т.д., искусственный интеллект тут же ставит его в карантин, пока мы не проверим руками.

Управление идентификацией и доступом (IAM)

ИИ в системе безопасности не просто сверяет логины и пароли, он следит за тем, как человек обычно работает, и в реальном времени проверяет, все ли в порядке. Это важно, ведь:

• Поведение под контролем. Например, если сотрудник обычно открывает маркетинговые отчеты, а вдруг лезет в финансовую базу, тогда система это замечает. Такое поведение считается подозрительным, доступ временно ограничивается, а служба безопасности получает сигнал.
• Проверка при входе. Если кто-то заходит с незнакомого устройства, из другого города или в нерабочее время, система может запросить дополнительное подтверждение личности или вообще заблокировать вход, пока все не проверят вручную.

“В одном из проектов именно через вход с домашнего IP в выходной день началась попытка компрометации аккаунта администратора. ИИ отреагировал до того, как злоумышленник добрался до внутренних систем”, – рассказывает Евгений Касьяненко.

Защита конечных точек

Компьютеры, смартфоны, принтеры и IoT-устройства – это все точки входа, которые часто стают мишенью хакеров.

Искусственный интеллект в кибербезопасности отслеживает происходящее на всех точках входа, обращая внимание на такие моменты:

• Изоляция. Когда неизвестный процесс запускается на устройстве, система его изолирует до проверки.
• Контроль активности. Резкое увеличение сетевого трафика, запуск скриптов или изменение системных файлов и другие процессы сразу фиксируются.
• Анализ поведения приложений. Если легитимная программа начинает вести себя нестандартно, то это может быть признаком заражения.

Таким образом, защита конечных точек – это далеко не просто про работу антивируса. Это про умную систему, которая не дает атаке ни шанса распространиться внутри сети.

Почему важно обращаться к профессионалам

Если систему настроить неправильно или внедрить с ошибками, можно не укрепить, а наоборот, открыть дверь для хакеров. Они такие дыры находят быстро. Чтобы не рисковать безопасностью данных, лучше сразу подключить специалистов, которые знают, как все сделать надежно.

Если говорить про искусственный интеллект в кибербезопасности, то он требует точной настройки, иначе он неэффективен. Мы в KISS Software начинаем с аудита. Затем создаем модель под вашу инфраструктуру, обучаем ее и настраиваем под реальные задачи. Только так с помощью искусственного интеллекта можно получить качественную защиту информации и процессов.

На что мы обращаем внимание:

• Несвязанные данные. Если события безопасности хранятся в разных местах, ИИ видит только часть картины. Мы настраиваем единое хранилище событий.
• Чрезмерная чувствительность. Если искусственный интеллект в системах безопасности настроен неправильно, он будет выдавать десятки тревог из-за мелочей. Мы помогаем задать разумные правила, чтобы вы получали только важные сигналы.
• Нет плана на случай тревоги. Даже если ИИ распознает угрозу, важно понимать: кто, как и когда будет реагировать. Мы составляем короткие, понятные инструкции для вашей команды.

“Грамотная настройка ИИ для кибер защиты очень важна. Если его просто включить и оставить, результата не будет. Мы знаем, как внедрить его по уму и под задачи конкретной компании”, – говорит Евгений Касьяненко.

Заключение

ИИ в системах безопасности, учитывая сегодняшние реалии, просто необходимость. Он анализирует, реагирует, обучается и защищает быстрее человека. Но чтобы получить максимум от этой технологии, важно не просто ее установить, а правильно внедрить. Мы в KISS Software знаем, как это делать. Мы берем ответственность за результат!