Применения искусственного интеллекта на производстве

ИИ уже перестал быть модным словечком из новостей про IT-гигантов. С каждым днем он становится все более необходимым каждому предприятию, чтобы преуспевать на фоне конкурентов.

Мы с экспертом Евгением Касьяненко расскажем далее подробнее, как именно искусственный интеллект на производстве помогает работать быстрее, дешевле, и качественнее.

Как ИИ меняет производство?

Искусственный интеллект на производстве становится настоящим стратегическим инструментом, который помогает в оптимизации всех процессов. Конкретнее о том, что делает ИИ в промышленности собрали ниже.

Уменьшает количество брака за счет машинного зрения

Компьютерное зрение – это глаза ИИ на заводе. Камеры следят за каждой деталью, а алгоритмы находят даже микроцарапины и едва заметные дефекты. В итоге:

• Меньше брака, меньше потерь. Система видит то, что может ускользнуть от глаза даже опытного контролера.
• Стабильное качество. Контроль идет на каждом этапе – от сырья до упаковки готовой продукции.
• Быстрая реакция. Нашелся дефект и система тут же сигналит, а производство корректирует процесс, не дожидаясь горы испорченных деталей.

Например, Foxconn использует Google Cloud Visual Inspection AI для проверки компонентов смартфонов, заметно снизив процент брака.

Повышает точность прогнозирования спроса

ИИ в прогнозировании, как опытный аналитик, который видит не только сегодняшние цифры, но и то, что будет через месяц. Он изучает прошлые продажи, сезонные пики, тренды рынка и выдает максимально точный прогноз. В результате:

• Производим ровно столько, сколько нужно. Никаких гор продукции, которая потом пылится на складе.
• Оптимальные запасы. ИИ подскажет, когда пополнить склад, а когда повременить с закупками, чтобы не заморозить лишние деньги.
• Планирование без сюрпризов. Закупки и логистика работают слаженно, потому что система заранее считает, сколько и когда понадобится сырья.

Пример: Danone использует машинное обучение для прогнозирования спроса, снизив погрешность расчетов и совершив оптимизацию цепочек поставки.

Автоматизирует складские операции и логистику

Здесь ИИ превращается в мозг склада: управляет роботизированным исистемами, рассчитывает логистические маршруты и следит, чтобы все шло по плану. По итогу имеем:

• Скорость. Автоматизированные системы комплектуют заказы в несколько раз быстрее, чем вручную.
• Маршруты без лишних кругов. ИИ учитывает расположение товаров и загрузку зон, чтобы минимизировать перемещения.
• Минимум ошибок. Пересортировка и потеря товаров уходят в прошлое, потому что система контролирует процесс от приемки до отгрузки.

“Раньше были склады, где люди часами искали нужную коробку, а теперь ИИ сам может говорить роботу-грузчику, где она лежит и как быстрее ее доставить на отгрузку. Это не просто ускоряет работу, это полностью меняет логику управления запасами”, – отмечает Евгений Касьяненко

Снижает расходы на обслуживание оборудования

Вместо того чтобы ждать, пока станок встанет в самый неподходящий момент, ИИ заранее предупреждает, что “этому подшипнику осталось жить примерно неделю”. В результате:

• Профилактика вместо аварий. Плановый ремонт дешевле и быстрее, чем срочный вызов техников.
• Меньше простоев. Производство не стоит, потому что все чинится вовремя.
• Дольше служит техника. Регулярный мониторинг продлевает срок службы оборудования.

“Когда система заранее говорит, что конкретный узел проработает еще неделю, это дает время спокойно заказать деталь и заменить ее без остановки линии. Такой подход экономит и деньги, и нервы”, – говорит Евгений Касьяненко.

Продвинутые сценарии использования ИИ на производстве

Теперь, продолжая тему, ниже еще посмотрим, как ИИ используется в более продвинутых сценариях – там, где технологии еще несколько лет назад казались фантастикой

Цифровые двойники – тесты без риска и потерь

Представьте, что у вас есть виртуальный клон завода, где можно экспериментировать сколько угодно и ничего не сломать в реальности. По итогу появляется возможность:

• Быстрее и дешевле тестировать идеи. Не нужно останавливать цех, чтобы проверить, что будет, если…
• Находить узкие места. Модели показывают, где производство теряет время или ресурсы.
• Оптимизировать производственные процессы. ИИ помогает находить более эффективные схемы работы без дорогостоящих проб и ошибок.

Уже сейчас Microsoft в рамках инициативы Digital Twin Consortium помогает производителям моделировать все это.

Интернет вещей (IoT) + ИИ – глаза и уши умного завода

Датчики, камеры, счетчики, сенсоры температуры и давления – все это можно объединить в единую сеть, которая в реальном времени передает данные в ИИ-систему. В результате завод становится “живым” организмом, который сам себя контролирует, а владелец производства получает лишь преимущества:

• Мгновенный контроль. От температуры в цеху до вибрации двигателя.
• Автономная оптимизация. ИИ сам регулирует работу оборудования.
• Высокая безопасность. Так, датчик газа может обнаружить утечку, а ИИ автоматически отключит оборудование и подаст сигнал тревоги.

Уже сейчас General Electric использует IoT-датчики для мониторинга турбин и авиационных двигателей, предотвращая критические поломки, а Tesla илона Маска обновляет ПО автомобилей дистанционно, повышая их безопасность и производительность.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) – когда рутину делает ИИ

Производство – это еще и горы бумажной работы. ИИ-боты на RPA разгребают ее вместо людей, оставляя им время для задач, где нужен мозг, а не копипаст. Как итог:

• Автоматическая обработка заказов и документов. Никаких опечаток, задержек и бесконечных правок.
• Устранение повторяющихся операций. Заполнение форм, подготовка отчетов, ввод данных – всё это делают боты.
• Ускорение процессов. Документооборот идет быстрее, а сотрудники могут заниматься тем, что действительно требует их внимания.

Например, Schneider Electric уже внедрила ИИ-ботов, которые автоматически готовят производственную документацию, что уменьшило рутину персонала и устранило любые задержки из-за бумажной волокиты.

Преимущества внедрения ИИ в производстве

Технологии внедряют ради ощутимой пользы бизнесу и здесь у искусственного интеллекта целый набор козырей:

• Снижение затрат. Автоматизация с ИИ – это как умный экономист, который постоянно ищет, где можно сберечь. Меньше ручного труда, точный расчет ресурсов, никакого перерасхода материалов. Системы предиктивного обслуживания сулят еще и экономию на ремонтах по принципу “устраняем проблему до того, как она превратится в дорогостоящую аварию”.
• Рост производительности. ИИ не устает, не пьет кофе каждые полчаса и не просит отпуск. Он работает 24/7, и при этом без падения качества. Результат – больше продукции в те же сроки, быстрее выполнение заказов и меньше влияния человеческого фактора.
• Минимизация брака. За счет автоматизированного контроля с помощью компьютерного зрения повышаются стандартны и лояльность клиентов, которые уверены в качестве продукции.
• Безопасность сотрудников. Сложную и опасную работу можно взваливать на роботизированные системы. Также они могут следить за условиями работы в целом, предупреждать об опасностях и помогать предотвращать аварии.
• Гибкость в управлении. Рынок меняется, спрос прыгает, а ИИ реагирует быстрее любого планерного совещания. Прогнозы позволяют подстраивать объемы выпуска, чтобы не забивать склады лишней продукцией и не сталкиваться с дефицитом в пиковые периоды.

Будущее ИИ в производстве

Сейчас мы живем в то время, когда фраза про некий завод будущего перестает быть картинкой из фантастического фильма. Все это уже в разработке, и кое-что прямо сейчас в работе у компаний по всему миру. ИИ становится не просто помощником, а движком, который тянет за собой всю индустрию.

В ближайшем будущем можно выделить несколько перспективных направлений развития ИИ в промышленности, о них подробнее ниже.

Генеративный ИИ – когда машины тоже становятся изобретателями

Представьте инженера, который не спит, не ест и за ночь перебирает тысячи вариантов конструкции, пока не найдет лучший. Вот это генеративный ИИ. Примеры:

• Nissan уже так моделирует кузова машин, чтобы те резали воздух, а не сопротивлялись ему.
• BMW оптимизирует сборочные линии, чтобы каждый болт закручивался в идеальном месте и в нужное время.
• Ювелирный бренд J’evar использует ИИ для дизайна украшений – от первых эскизов до готового макета.

Коллаборативные роботы (коботы) – коллеги, которые не устают

Это не те огромные роботы из фильмов, которые пугают своим размером. Коботы могут быть миниатюрные или в размере среднестатистического человека и работают прямо рядом с людьми: они помогают таскать тяжелое, крутить однотипные детали и делать все то, что человеку в конце смены кажется вечностью. Их легко переучить под новую задачу, а работать они будут хоть круглые сутки без жалоб на спину.

Большие данные, большие решения

Старый принцип “решим проблему, когда она появится” уходит в прошлое. ИИ обрабатывает такие объемы данных, что может сказать, что произойдет с вашим производством через неделю, месяц и даже год, например:

• Видит, где цепочка поставок начинает буксовать.
• Предсказывает, когда на складе закончится нужная деталь.
• Подсказывает, как перестроить процесс, чтобы успеть под новый заказ.

И это только то, что мы видим уже сегодня. Дальше будет еще интереснее: умные фабрики, где все, от проектирования до доставки, работает как единый организм, и все это под присмотром искусственного интеллекта.

Заключение

ИИ постепенно становится востребованным и мощным инструментом, который меняет производство. Он помогает автоматизировать рутину, оптимизировать процессы и выпускать продукцию стабильно высокого качества. Предприятия тратят меньше, брак уходит в прошлое, а сотрудники работают в более безопасных условиях.

Но важный момент: внедрить ИИ просто так по щелчку пальца нельзя. Нужны правильные данные, грамотная интеграция с вашими системами и понимание, как эти технологии подружить с конкретным производством. Мы в KISS Software под руководством Евгения Касьяненко знаем, как сделать это без лишних экспериментов и с максимальной пользой для бизнеса.

Хотите опередить конкурентов и сделать так, чтобы ваше предприятие работало быстрее, дешевле и умнее? Пишите нам прямо сейчас, поможем вывести ваш бизнес на новый уровень.