Чи замислювалися ви, наскільки впливовим за останній період став штучний інтелект? Ми так, і на цю тему вже висловлюється наш експерт у галузі сучасних технологій Євген Касьяненко:
«Штучний інтелект – це невід’ємна частина бізнесу, науки, побуту, навчання, що оточує нас щодня. Грамотне впровадження інновацій здатне привести кожну галузь до позитивних змін».
Додамо, що розвиток машинної технології дійсно зробив великий крок вперед, але багато хто так і не знає, за яких обставин і досліджень ШІ взагалі був розроблений.
Наша команда KISS Software під керівництвом Євгена Касьяненко підготувала для вас матеріал, який дозволить зрозуміти всі етапи історії створення та розвитку штучного інтелекту, а також ефективності його впровадження в наше життя.
У 20 столітті стартували перші механічні експерименти в сукупності з філософськими концепціями, що створило перші моделі ШІ.
«По суті: машинний інтелект – це ніщо інше, як алгоритми, що імітують людське мислення», – пояснює наш експерт.
З середини століття вчені сконцентрувалися на тому, щоб «упакувати» всі знання і досліди, які відомі людині, в єдину систему. Так і почався шлях розвитку ШІ.
Чи можуть машини мислити подібно до людини? – головне питання, яке турбувало кожного вченого в 30-х роках.
Британський криптограф та інформатик Алан Тьюринг створив тест, який дозволив визначити, наскільки це можливо. Він хотів дати відповідь за допомогою експерименту, який показує, чи здатні алгоритми комп’ютера імітувати розумовий процес. Так, його тест полягав у моделюванні діалогу між людиною, машиною та іншою людиною. У процесі листування випробувач повинен вирішити, де він спілкується з людиною, а де з машиною. Те, наскільки переконлива відповідь випробувача, вказувало на здатність штучного інтелекту наслідувати людину.
Паралельно з дослідженнями Тьюринга, математики активно працювали над кібернетичними вкладами. Саме розвиток систем Ноберта Віннера став важливим внеском у моделі ШІ, які здатні не просто імітувати, але й адаптуватися, оновлюватися та навчатися.
Офіційний старт для AI прийнято вважати з Дартмутської конференції, що відбулася в 1956 році. Саме там вперше прозвучало позначення «штучний інтелект».
Після презентації, яку організував Джон Маккарті, де були показані експерименти з машинним «розумом», почали активно розвиватися нові розробки. Інновації набували значення не тільки в обчислювальних моделях, а піддавалися навчанню і вирішенню складних логічних завдань.
«Зверніть увагу, що в розробці ШІ є БАЗА, яка незмінна. Саме фундамент задає напрямок у розвитку. Також працює і в будь-якій іншій системі. Якісно закладена основа принесе більше результату. Саме це правило я і використовую для роботи зі своєю командою KISS Software для наших клієнтів», – окремо наголошує Євген Касьяненко.
З 60-х років історія розвитку штучного інтелекту отримала поштовх. ШІ активно почали вивчати в університетах і державних організаціях. Для майбутнього розвитку нейромережі сучасного покоління цей період став ключовим.
Алгоритми вдосконалилися, були знайдені ключі, що дозволяли комп’ютеру не просто приймати інформацію, а й аналізувати її. Крім автоматизації складних математичних процесів обчислення, машинне обладнання змогло вибирати і приймати логічні рішення. ШІ випробовували в медицині, інженерії, фінансах…
Найбільшою проблемою і причиною застою розвитку технології ШІ стали:
Розробка ШІ стала для людей повним розчаруванням, коли ті зіткнулися з безліччю проблем. Завищені очікування не виправдалися через неможливість створювати машини зі складною формою мислення. Обмежені можливості не дали вченим втілити найамбітніші ідеї.
Фінансування в 60-х роках від інвесторів скоротилося і саме з цієї причини «настала зима для ШІ». Проекти були заморожені, інтерес помітно впав, дослідження скоротилися.
До 90-х років інтерес до історії створення штучного інтелекту знову набирав обертів, адже технічні винаходи поступово вдосконалювалися. Потужні процесори комп’ютерів дозволяли проводити експерименти з машинним навчанням. Так, одним з основних досягнень у 1997 році стало створення IBM Deep Blue. Цей надпотужний комп’ютер переміг чемпіона з шахів Гаррі Каспарова. Такий успіх показав вченим, що ШІ здатний гнучко підлаштовуватися під алгоритми, прогнозувати дії та аналізувати процес.
«Мозок людини не здатний утримувати і аналізувати стільки інформації, скільки можна вкласти в базу даних комп’ютера. Саме особливість і перспективи використання ШІ з метою аналізу медицини, фінансів і бізнесу стали основоположними для сучасних нейромереж. Але кожній системі потрібне навчання і моделювання…», – зазначає Євген Касьяненко.
Саме на початку 21 століття штучний інтелект зміг отримати доступ до інформації. Адже дані послідовно завантажувалися на комп’ютери за допомогою Інтернету і могли з легкістю передаватися на різні пристрої. Так, стало набагато легше навчати ШІ на основі отриманого людиною досвіду.
У 2010 році активно розроблялося моделювання, виконувалися складні закономірності для аналізу і алгоритмів. ШІ став розпізнавати мову, перекладати мови, листуватися з людиною, розпізнавати обличчя, генерувати креативні ідеї.
Глибоке навчання, що отримало назву Deep Learning, масштабувало безліч проектів і відкрило доступ до сучасних підходів у галузях інженерії, фінансів і медицини. Це стало новим витком в історії створення і розвитку штучного інтелекту.
«AlphaGo від DeepMind – це яскравий приклад того, як «машина» може перевершити людину в стратегічному мисленні та логіці», – підкреслив наш експерт.
До 2020 року ШІ став частиною цифрового світу, активно увійшли в побут чат-боти, Siri, chatGPT, різновиди голосових асистентів. Безліч закодованих функцій дозволили автоматизувати рутинні завдання.
У бізнесі ШІ став інструментом для персоналізації, прогнозування та прийняття рішень. Алгоритми машинного інтелекту дозволили компаніям знижувати витрати і значно підвищувати ефективність рутинних завдань.
Зараз штучний інтелект допущений до управління безпілотними системами, автомобільним рухом, відеоспостереженням. Цифрове «зір» здатне виконувати команди на основі видимого поля. ШІ аналізує навколишнє середовище, здатний знаходити ризики як всередині систем, так і загрози зовні.
«Людство не створило щось «вище себе», воно оптимізувало знання таким чином, щоб полегшити своє існування. Інтелектуальні системи значною мірою здатні освоїти безліч процесів для спрощення життєдіяльності та розвитку бізнесу», – ділиться думками Євген Касьяненко.
Технології розвиваються стрімкою швидкістю в еру, коли все можна знайти в Інтернеті. Людям доступна лише невелика частина технологій, де вони взаємодіють з ШІ. На тлі цього стабільно виникають умовні «виклики» системи через етичні, соціальні, технологічні процеси.
Основною метою розвитку ШІ є об’єднання загального інтелекту, який можна буде адаптувати і навчати. Після цього розробка надінтелекту мала б перспективу діагностувати хвороби, запобігати фінансовим махінаціям і керувати безпілотними системами більш точно, коректно і з аналітикою.
Регулювання всіх процесів викликає складнощі в тому, що алгоритми стають складними і контролювати їх також необхідно за допомогою все більш потужних комп’ютерів. Цей фактор може змусити освоювати нові професії для того, щоб ринок праці не зійшов нанівець. Крім цього, інформація в мережі стає схильною до кібератак.
«У майбутньому особливу увагу необхідно приділити управлінню розвитком ШІ, щоб технології йшли в ногу з системами та алгоритмами. Адже великі ризики можуть стати проблемою на етапі відсутніх «деталей», як це було перед першою зимою для штучного інтелекту», – коментує Євген Касьяненко.
Історія розвитку штучного інтелекту пройшла безліч етапів злетів і падінь. Початок було покладено на філософських домислах і тільки з часом реалізувалося в сучасні технології нейромереж. Сьогодні розробки AI покращують наше повсякденне життя, відкривають безліч шляхів для розвитку заробітку в бізнесі, експериментів у науці, медицині та інженерії.
У наш час ШІ – це вже не просто хайп, а інструмент, який реально працює. Щоб він приносив користь бізнесу, важливо не просто «поставити нейромережу», а грамотно вплести її в процеси. Саме з цим допомагає KISS Software під керівництвом Євгена Касьяненко. Ми робимо розумні рішення на базі штучного інтелекту, які автоматизують рутину, підвищують ефективність і допомагають запускати реально інноваційні продукти.
Хочете, щоб ШІ працював на ваш бізнес, а не просто красиво звучав у презентації? Пишіть в KISS, і разом ми зробимо технології, які не виглядають як майбутнє. Вони і є майбутнім, де штучний інтелект є вашим надійним помічником.
Колись про це писали у фантастиці: роботи лікують людей, нейромережі ставлять діагнози, машини розуміють, де у кого болить. Здавалося б, ну так, класно, але це все десь у далекому майбутньому, разом із літаючими машинами і телепортом, а ось...
Читати більше
Ще недавно ШІ здавався чимось недосяжним. Сьогодні – це робочий інструмент, який допомагає захищати дані та реагувати на загрози швидше, ніж людина встигне відкрити моніторинг.
Читати більше
