Майбутнє ШІ: які інновації та технології чекають на нас у найближчі роки – прогноз Євгена Касьяненка

Але вже зараз все більше бізнесу інтегрує технологію AI у свої процеси, адже вона вміє генерувати тексти, розпізнавати обличчя, керувати машинами і навіть приймати бізнес-рішення за вас. І це лише початок. Найцікавіше – попереду.

«Стрімка автоматизація процесів виробництва, онлайн-послуг, бізнесу, інноваційні рішення в сфері передових технологій, що раніше здавалися фантастикою, сьогодні набирають немислимих обертів розвитку за допомогою ШІ. І це, насправді, лише початок роботи нейромережі. Хто встигне сісти в цей поїзд зараз, відірветься від конкурентів на велику відстань!», – стверджує головний спеціаліст нашої команди KISS Software Євген Касьяненко.

Наші фахівці KISS Software щодня працюють з передовими технологіями, створеними на базі штучного інтелекту. Саме тому, сьогодні ми допоможемо вам розібратися з основою для взаємодії з нейромережею, а також поділимося найреалістичнішими прогнозами розвитку та трансформації ШІ. Ви також зможете задати всі хвилюючі питання нашому провідному фахівцю Євгену Касьяненку безпосередньо.

Як ШІ змінить світ в найближчі роки?

«Інтеграція штучного інтелекту в процеси життєдіяльності стає все глибшою, це одночасно лякає, але й полегшує багато процесів», – коментує експерт.

У найближчі роки ШІ повністю трансформує бізнес, повсякденне життя, економіку світу. Ключові завдання, які сьогодні ще виконує людина, будуть виконувати роботи, розумні асистенти, голосові помічники і повністю автономні системи. ШІ зможе керувати процесами в галузях медицини, логістики, промисловості, освіти, програмуванні, просуванні бізнесу та оптимізації.

Наша команда KISS Software вже сьогодні інтегрує ШІ-рішення для бізнесу, аналізу даних, автоматизації та налаштування процесів для прискорення роботи!

Головні тренди та технології майбутнього в сфері ШІ

Стрімкий розвиток ШІ відкриває нові можливості у створенні контенту. Адже одним з основних аспектів сучасного світу є цифровізація та онлайн. Саме тому нейромережа потребує постійного оновлення, а також людського фактора, щоб навчатися.

Self-Supervised Learning – новий етап навчання ШІ

Новий етап навчання вимагає великої бази даних, що дозволить моделям зчитувати і прискорювати процес без ручної розмітки. Застосування такої технології використовується в Google, OpenAI і Meta. Регулювання роботи роботів за допомогою інших роботів значно здешевлює процес, а також особливо спрощує технічні моменти в медицині та робототехніці.

Генеративний ШІ – штучний інтелект як творець

Крім концепції спостерігача і аналітика, ШІ також освоює частину генерації: створення текстів, зображень, відео, звуків, спецефектів, кодування. Популярним прикладом реалізації є ChatGPT. Помічник автоматизує багато процесів пошуку, обробки і створення інформації, контенту. Для бізнесу ця розробка особливо корисна для персоналізації контенту.

Навчання ШІ на синтетичних даних

Синтетичні дані здатні імітувати реальні за допомогою алгоритмів. Таким чином, застосування в галузі медицини допомагає захистити конфіденційність, в кібербезпеці виявляти загрози і злом, а в фінансах тестувати нові моделі.

«Реальні дані дорогі, і замовити роботу людини стає дуже трудомістким завданням, що тягне за собою наслідки авторського права. А ШІ не вимагає тривалого навчання і тому скорочує витрати», – розмірковує Євген Касьяненко.

До того ж розвиток ШІ повністю пропорційно залежить від появи квантових обчислень. У разі успішних експериментів прорив дозволить прискорити навчання в рази, особливо в моделюванні об’єктів і обробці даних.

«На даний момент тестуються рішення в компаніях Google і IBM, які здатні вирішувати складні завдання. З огляду на те, що такі функціональні особливості вже не доступні для традиційних комп’ютерів, можна стверджувати – ШІ набирає високих обертів», – передає актуальні новини наш фахівець.

Штучний інтелект і людина: нові межі взаємодії

Штучний інтелект стає в якійсь мірі «живим» співрозмовником і партнером для вирішення завдань людини. Він здатний адаптуватися під настрій, емоції, запит і інтуїтивно взаємодіяти, створюючи видимість усвідомленості.

Проте, ця особливість також дозволяє ШІ краще розуміти людину і копіювати реакції, жести, слова для аналізу, складати алгоритми дій і пропозицій, вгадувати бажання людини.

Емоційний ШІ – технології, які «розуміють» людей

Аналіз ШІ в майбутньому буде здатний розпізнавати емоції людини і вибудовувати логічний ланцюжок комунікації, що може сферам:

• Маркетингу, враховувати інтереси, емоції, настрій користувачів і видавати персоналізовану рекламу більш точно.
• Медицині, підтримувати психоемоційний стан пацієнта навіть зі складними ментальними розладами.
• Трудоулаштування, знаходити персонал з урахуванням емоційного інтелекту персоналу.

Віртуальні асистенти зможуть вести більш природну комунікацію, давати реакцію і стежити за контекстом діалогу, роблячи акценти на потреби людини.

Нейроінтерфейси – злиття людини та ШІ

Технологія Brain-Computer Interface виходить на новий рівень розвитку завдяки можливості зчитувати думки, не використовуючи м’язову та нервову систему людини. Такі функції вже застосовуються в написанні тексту «очима», взаємодії з віртуальною реальністю VR, керуванні колясками та протезами.

Технологія прямого впливу дозволить в майбутньому керувати машинами, гаджетами, програмами без клавіатури і сенсорів. Це не тільки спростить взаємодію, але і відкриє нові можливості людям з інвалідністю та патологіями.

Відомі прориви в області технологічного прогресу Brain-Computer Interface від Neuralink та інших компаній:

• Імпланти Neuralink.
• Неінвазивні нейроінтерфейси Synchron.
• Facebook Reality Labs.

«Через страх до нового, люди бояться інтегрувати в своє життя нейромережі. Хоча в найближчі роки ШІ та людина будуть доповнювати один одного на більш високих частотах, що дозволить вдосконалити та полегшити життя глобально.» – підкреслює наш розробник.

ШІ в ключових сферах життя: які зміни нас чекають?

Невідомість завжди лякає людину, але прогнози нашої команди щодо розвитку ШІ досить позитивні. Як, наприклад, розвивався Інтернет. Тому пропонуємо детальніше ознайомитися зі змінами, які можуть нас чекати в найширших сферах життя.

Штучний інтелект в медицині

ШІ значно підвищує важливість своєї ролі в охороні здоров’я і неодноразово доводить свою ефективність в діагностиці захворювань. Більш того, нейромережі вже здатні:

• Аналізувати рентгенівські знімки і МРТ.
• Визначати онкологічні захворювання на ранніх стадіях.
• Виявляти схильність до захворювань.
• Прискорювати процес розробки та пошуку нових ліків, заздалегідь прогнозуючи ефективність.
• Аналізувати геном людини.

Важливо! ШІ – це не майбутня заміна лікарів, а їх помічник, що дозволяє працювати швидко, якісно і безпомилково, завдяки алгоритмам.

Автономний транспорт і розумне місто

Основна мета участі ШІ у впровадженні розробок у транспорт і міста — це безпека:

• Усунення ДТП за допомогою самокерованих автомобілів, таких як Тесла.
• Моніторинг доріг за допомогою інтелектуальних світлофорів.
• Пошук вільних паркувальних місць у режимі реального часу за допомогою розумних датчиків.

Інфраструктура швидко адаптується до потреб водіїв і пішоходів, що дасть більше комфорту, безпеки, зручності в пересуванні.

Кібербезпека: захист даних за допомогою ШІ

Кіберзагрози стає все складніше запобігати, тому важлива інформація з кожним роком все більше піддається ризику витоку або втрати. Штучний інтелект дозволяє:

• Запобігати злому і витоку інформації на ранніх етапах, відстежуючи підозрілу активність і змінюючи коди доступу.
• Виявляти аномальні грошові та фінансові транзакції, запобігаючи шахрайству.
• Автоматично підлаштовувати рівень безпеки, роблячи захист гнучким і надійним.

ШІ передбачає поведінку зловмисника і створює захисні механізми, що спрацьовують автоматично.

Висновок: яким буде ШІ в найближчі роки – прогноз Євгена Касьяненка

Зміна світу вже стартувала за допомогою ШІ, але обороти будуть тільки набиратися.

Тому що найближчі роки нам доведеться побачити найпрогресивніші системи, здатні приймати рішення, інтегруватися в суспільство і навіть творити.

Основні аспекти, які наша команда хоче підкреслити, це:

1. Алгоритми Self-Supervised Learning будуть працювати без вчителя, вони стануть автономними і самоналагоджувальними.
2. ШІ буде створювати повністю новий унікальний контент: текст, дизайн, музику, сценарії, ігри, фільми.
3. Прямий зв’язок мозку з комп’ютером відкриє можливості в освіті, медицині, кібербезпеці.
4. Квантові обчислення прискорять розвиток і роботу ШІ в кілька тисяч разів.

Майбутнє ШІ вже починається – чи готові ви?

Експерт і керівник команди KISS Software, Євген Касьяненко підкреслює:

«Успіх у розробці вимагає не тільки механічних дій, але і стратегії. Особливо якщо це стосується бізнесу. Адже компанії, що вже використовують рішення ШІ, йдуть на крок попереду команд, де подібні інновації залишаються осторонь».

У KISS Software ми створюємо рішення ШІ , які працюють правильно та ефективно, підтримуючи та розвиваючи ваш бізнес. Наша команда розробляє адаптивні моделі, які повністю здатні автоматизувати процеси.

Професійний підхід у розробці ШІ – це економія ресурсів, зниження ризиків, бажаний результат!