Майбутнє штучного інтелекту: думка експерта Євгена Касьяненко про нові тренди

«Сучасні технології не просто спрощують рутину, а відкривають абсолютно нові рамки і можливості для промисловості, захисту даних, креативних сфер і медицини», – каже наш експерт Євген Касьяненко.

Сьогодні ми разом з Євгеном поділимося власними прогнозами і напрацюваннями про роль штучного інтелекту в майбутньому. Ключові тренди допоможуть визначити напрямки розвитку нейромережі, а також швидко підготуватися до майбутніх змін.

Штучний інтелект сьогодні: куди рухається індустрія?

Багато хто вважає, що контакт зі ШІ відбувається тільки за допомогою чат-ботів, наприклад, GPT-4, Claude або Gemini. Але мовні помічники — це лише вершина того, що стоїть за технологіями та інноваціями систем ШІ.

Генеративні моделі здатні автоматизувати процес створення та розробки контенту, програмування, дизайну, кодування, графічних ілюстрацій, віршів, сценаріїв і музики. Інвестиції в системи ШІ б’ють рекорди, завдяки вдосконаленню програм та інтеграції нейромережі в усі сфери людського життя.

Головне, що потрібно розуміти про ШІ сьогодні

Важливо відзначити, що за допомогою комп’ютерного інтелекту проходить безліч процесів за такими напрямками:

• Автоматизація бізнесу – аналіз, розрахунок доходу і витрат, комунікація з партнерами, реклама товару або послуг, підтримка клієнтів, обробка баз даних, персоналізація.
• Медичні дослідження – визначення хвороб, прогнозування розвитку епідемій, розробка схем лікування.
• Промислові процеси – логістика, транспортування, облік, автономні системи управління, розумні роботи.
• Фінансовий аудит – прогнозування ризиків, автоматизація розрахунків.
• Юриспруденція – пошук нюансів судових справ, аналіз судових документів.
• Біотехнології – розробка персоналізованого підходу в медицині, моделювання молекулярних структур.

Крім головних трендів також змінюються взаємодія з ШІ. Голосові команди відводять суспільство від традиційних інтерфейсів на користь голосових панелей управління. Інтеграція помічників у бізнес прискорює обробку завдань, підвищує рівень ефективності та оптимізує роботу над помилками. Обчислювальні програми швидко знаходять помилки або невідповідності, що дозволяє вести діяльність більш професійно.

Майбутнє ШІ: що нас чекає в найближчі 5-10 років?

На даний момент ШІ проходить етап навчання і розвитку, його інтеграція повсюдно має сенс не тільки для людини, але і для машинного інтелекту зокрема. Що це означає? Протягом найближчих 5-10 років, нейромережа зможе брати на себе повністю процеси аналізу, інтелектуальних рішень бізнесу, медицини, науки та освіти.

Але які кардинальні зміни нас чекають? Поговоримо про це детальніше.

1. Штучний інтелект і майбутнє людства

Однією зі сторін розвитку ШІ є автономність. У майбутньому нейромережі зможуть взаємодіяти одна з одною, аналізувати дані в реальному часі і приймати логічні рішення.

Крім цього, функції дозволять планувати і діяти відповідно до стратегій. Голосових помічників буде не відрізнити від реального співрозмовника, а контекст спілкування набуде глибини та емоційних значень.

Нейромережі стануть мультисенсорними і зможуть сприймати не тільки звукові або текстові, але й тактильні, а також хімічні сигнали. Така здатність наблизить ШІ до повноформатного сприйняття світу.

2. Штучний інтелект в майбутньому: як він змінить бізнес?

Бізнес отримає найбільше трансформацій, адже за допомогою ШІ будуть інтегровані кращі рішення, які зможуть:

1. Замінити традиційні CRM-системи.
2. Оптимізувати інструменти автоматизації.
3. Адаптувати рішення під індивідуальні завдання.
4. Керувати персоналом.
5. Прогнозувати ринкові тренди.
6. Вибудовувати успішні рекламні кампанії.
7. Захищати дані від кіберзагроз і забезпечувати безпеку співробітників.
8. Встановлювати гнучкі алгоритми та оновлення.

«Бізнес, в якому буде ефективно впроваджено ШІ, отримає велику перевагу серед конкурентів. Причому система буде постійно оновлюватися, що сприятиме швидкій актуалізації трендів у питанні попиту на товар або послуги для вірної ЦА», – наголошує Євген Касьяненко.

3. Майбутнє ШІ в медицині, науці та екології

Розвиток ШІ в критичних сферах є вкрай важливим. Адже завдяки можливості обробляти мільярди медичних даних, нейромережі можуть виявляти захворювання на ранніх стадіях. Алгоритми здатні моделювати і тестувати вакцини, нові структури молекул на суперкомп’ютерах. Зокрема, протоколи лікування стануть більш персоналізованими, що підвищить ефективність в лікуванні і терапії, так як будуть враховуватися не тільки загальні показники фізичного і психологічного стану, але і генетична схильність.

Велику користь ШІ в майбутньому принесе для навколишнього середовища. Розробка екологічних технологій дозволить:

• Відстежувати кліматичні зміни, вчасно повідомляючи про зміни температури, рівня забруднення, вичерпання ресурсів.
• Оптимізувати споживання невідновлюваних джерел енергії.
• Скоротити викиди CO₂ за допомогою розумних енергосистем.
• Внести рішення для захисту та збереження біорізноманіття.
• Обробка даних із супутників і датчиків.

Крім розширення можливостей для ОС, штучний інтелект дасть новий поштовх для досліджень квантових обчислень. Нейромережа прискорить процес обчислень і зможе обробити складні процеси у фізиці. Причому, машинний інтелект зможе створювати композити і речовини, що дозволить вибудовувати більш міцні конструкції зв’язку.

«Ми знаходимося тільки на початку шляху і бачимо тільки вершину того, що пропонує нам ШІ. Через 10 років багато що, що нам здається «за межею», стане рутинною і звичною справою. Нейромережа буде не просто інструментом, а частиною життя», – коментує експерт.

Можливості та ризики штучного інтелекту в майбутньому

Звичайно, ми не можемо опустити той факт, що крім можливостей ШІ відкриває також ризики і створює виклики. Інтеграція нейромереж буде доступна не тільки в сферах, що масштабують бізнес і науку. Вже сьогодні в світі відбуваються економічні та технологічні зрушення. Тому необхідно вказати на важливі та потенційні загрози, щоб застерегти бізнеси та інвесторів в епоху розвитку ШІ.

Можливості

Штучний інтелект на даний момент виступає двигуном для світової економіки. За прогнозами, від інтеграції нейромереж глобальний ВВП зросте на 7%, а продуктивність в окремих сферах може досягти ефективності вище на 40%. Компанії, які вже сьогодні інвестують в ШІ, отримують інтелектуальні системи, що в подальшому звільнять від монотонних завдань. Автоматизація документообігу, роботи з клієнтами, аналітики дозволить зосередитися більше на творчих завданнях і управлінні процесами.

Ринок праці значно зміниться через появу попиту на нові спеціальності. Адже кожна сфера вимагатиме компетентного співробітника, який знає, як ефективно використовувати ШІ. Цей перехід сприятиме оптимізації логістики, поліпшенню управління енергоресурсами, з’являться роботизовані виробництва тощо. Зокрема, будуть потрібні:

• Розробники LLM для написання коду і створення нових моделей.
• Інженери даних для структурування даних, на яких навчається ШІ.
• Фахівці з етики ШІ, що працюють із соціальними нормами.
• Консультанти з ШІ для введення бізнесів і приватних підприємців у тему нейромережі.
• Оператори ШІ систем, які обслуговують системи в режимі реального часу.

«Своєчасна перебудова систем і адаптивність співробітників дозволить отримати більше перспектив для розвитку професійних навичок», – доповнює Євген Касьяненко.

Ризики

Не можна недооцінювати ризики, тому всі їх слід знати і розуміти.

Конфіденційність

Питання, які явно залишаються відкритими при впровадженні ШІ:

• Як працює глобальна система конфіденційності даних?
• Як контролюють базу даних з персональною інформацією користувачів?
• Як запобігти зловживанню технологіями?
• Як уникнути масового стеження?

Безумовно, без надійних механізмів захисту даних істотно зростають ризики витоку інформації.

Військові виклики

Крім цього, насторожує гонка за військовим озброєнням. Адже активне застосування ШІ вже ведеться в оборонних розробках, кібератаках, розвідці та автономних військових системах. Наприклад: військові дрони, кіберзброя, вже відіграють ключову роль у розвідувальних операціях, здатні проводити атаки, які важко відстежити та запобігти.

У разі виходу з-під контролю або помилкових алгоритмів подібні технології можуть посилити глобальну нестабільність і спровокувати нову гонку озброєнь.

Залежність

При такій кількості машинного інтелекту і його зв’язку з рутинними процесами людства, важливо не втрачати зв’язок з реальним світом. Адже виникає ризик втрати контролю над ключовими процесами і розвитку несвідомої ліні. Згодом це може призвести до збою, після якого людина не зможе адаптуватися. 

«Зараз важливо не забувати про важливість людського ресурсу і не покладатися у всьому на ШІ. Сприймати нейромережі як повну заміну всіх процесів і стати залежними – небезпечно. Тому важливо мати під рукою ефективну систему контролю», – наголошує на важливості ризиків наш експерт.

Чому важливо працювати з професіоналами в галузі ШІ?

Найголовніше на сьогоднішньому етапі розвитку машинної технології – експертиза і коректність. Саме помилки відіграють роль у побудові бізнес-рішень та інтеграції ШІ.

Наша команда професіоналів Kiss.Software під керівництвом Євгена Касьяненко створює кастомні ШІ-моделі, інтегруючи їх у процеси з урахуванням безпеки та ефективності. Наші переваги в: 

• адаптивності та гнучкості моделей під будь-які бізнес-рішення;
• автоматизації процесів без збоїв;
• навчанні персоналу для взаємодії зі ШІ;
• встановленні надійних методів захисту та алгоритмів.

Інновації та безпека повинні йти пліч-о-пліч. Для успішного впровадження ШІ ми використовуємо тільки найефективніші та перевірені принципи, що виводить бізнес і ставить його поза конкуренцією.

Висновок: як підготуватися до майбутнього ШІ?

Використання ШІ може бути на благо тільки при врахуванні компетентного підходу, який можуть надати фахівці. Тоді кожна зі сфер життя людини зможе взаємодіяти без ризиків.

Наші розробники забезпечують бізнеси і створюють ШІ рішення під ключ з майбутнім супроводом. Тому якщо ви давно хочете зробити свою справу успішнішою без зайвих витрат, заповнюйте заявку для консультації прямо зараз!