Сфера застосування штучного інтелекту: поради експерта Євгена Касьяненко

Але як розібратися в цій темі без технічного бекграунду? Як зрозуміти, де ШІ дійсно приносить користь, а де – просто модне слово в презентації? Про це ми поговоримо сьогодні разом з нашим експертом Євгеном Касьяненко.

Що таке штучний інтелект і чому він важливий?

ШІ – це клас систем, здатних вчитися на даних, робити висновки і рекомендувати рішення без жорстко прописаних правил. За останні п’ять років його точність у завданнях зору, мови і прогнозування значно зросла, а бар’єр входу для бізнесу знизився завдяки хмарним платформам.

Штучний інтелект vs. класичні алгоритми

Коли ми в Kiss software беремося за аудит цифрових процесів клієнта, перше питання звучить так: чи можна вирішити завдання звичайною автоматизацією? Іноді цього вистачає, але далеко не завжди через відчутну різницю:

• Традиційний алгоритм чітко дотримується інструкцій, наприклад, якщо задано умову X, то відбувається дія Y.
• ШІ-модель сама шукає закономірності і змінює стратегію по ходу п’єси.

«Саме там, де вхідні дані складні і нестабільні, виграє AI-підхід», – доповнює Євген Касьяненко.

Типи штучного інтелекту

Перш ніж зануритися в штучний інтелект і його області застосування , визначимо його основні категорії. Нижче ми зібрали три типи, з якими ми стикаємося в проектах.

Narrow AI (слабкий ШІ)

Це, по суті, «вузькоспеціалізований» ШІ. Він заточений під виконання одного конкретного завдання і не вміє виходити за його межі. Він не думає, як ми, але вирішує справи швидко і точно.

Приклади:

• Чат-боти і голосові помічники на кшталт Siri, Alexa або Google Assistant.
• Перекладачі типу Google Translate або DeepL.
• Рекомендації в Netflix, YouTube або Spotify.
• Антифрод-системи в банках, які відстежують шахрайство.

Така ШІ ідеально підходить для автоматизації рутинних завдань, які не вимагають людського втручання.

Strong AI (сильний ШІ)

Тут вже починається щось по-справжньому цікаве. Сильний ШІ може вчитися, адаптуватися і приймати рішення. Він не просто виконує завдання, а сам шукає кращі способи вирішення проблем.

Приклади:

• Безпілотники (Tesla, Waymo), які самі вирішують, як діяти на дорозі.
• Нейромережі для контенту, які створюють тексти та зображення.
• Медичні консультанти (IBM Watson), які аналізують дані та роблять точні висновки.
• Роботи на виробництві, які оптимізують процеси.

Цей ШІ починає змінювати галузі та робить бізнес розумнішим.

Super AI (майбутнє ШІ)

Це поки що більше ідея, ніж реальність. Super AI – самосвідомий ШІ, який буде розумнішим за нас. Він зможе приймати рішення, які ми навіть не можемо уявити. Поява такого ШІ може перевернути економіку і суспільство. Але з цим приходять і великі ризики: як його контролювати і які етичні питання виникнуть, якщо він стане занадто потужним?

«Більшість бізнес-запитів поки що вирішуються через Narrow AI. Сильний ШІ потрібен, коли підсистеми повинні спілкуватися і вчитися в реальному часі, наприклад, у повністю автономному складі», – підкреслює Євген Касьяненко.

Як ШІ змінює економіку, бізнес і повсякденне життя?

Ось деякі загальні приклади застосування штучного інтелекту , який став частиною нашого життя:

• В економіці він допомагає компаніям розуміти, чого хочуть клієнти, передбачати тренди і позбавлятися від паперової роботи. Це дає можливість бути швидшими і точнішими.
• У бізнесі ШІ бере на себе рутинні завдання – аналіз даних, налаштування реклами, обслуговування клієнтів. Він допомагає зробити все персоналізовано і зручно.
• У повсякденному житті ШІ став майже непомітним помічником. Голосові асистенти, які знають все про вас; розумні будинки, які самі вмикають світло і регулюють температуру; рекомендації, що підлаштовуються під ваш настрій – все це економить час і робить життя простішим.

«Штучний інтелект і його сфери застосування розширюються щодня, і компанії, які першими впроваджують AI-рішення, отримують міцну перевагу: точні прогнози, гнучкі ціни, лояльних клієнтів і оптимізовані витрати», – доповнює наш експерт.

Основні сфери застосування штучного інтелекту

Ще п’ять років тому список галузей вміщувався в абзац; сьогодні сфери застосування ШІ тягнуться сторінками. Нижче ми підібрали ті, що вже приносять відчутні результати.

Штучний інтелект в медицині

ШІ в медицині – це вже не фантастика, а цілком робочий інструмент. Ось що він робить прямо зараз:

• Дивиться знімки краще за людину – знаходить проблеми на МРТ, КТ і рентгені ще до того, як їх помітять лікарі.
• Підбирає ліки під конкретну людину і особливості її організму, а не просто за протоколом.
• Допомагає на операціях – робот-асистент може робити надточні рухи без тремтячих рук.
• Прискорює телемедицину – аналізує симптоми і підказує лікарю, що робити далі.

Все це вже впровадять такі системи, як IBM Watson, Botkin.AI і Face2Gene. І це тільки початок.

ШІ у фінансах і банкінгу

Фінансова сфера швидко подружилася з ШІ, тому що він реально спрощує життя і банкам, і клієнтам:

• Видача кредитів тепер – не ворожіння на кавовій гущі. ШІ дивиться на всю вашу фінансову картину і за секунди розуміє, наскільки ви надійні.
• Шахраї? Не сьогодні. Алгоритми в реальному часі вираховують підозрілі транзакції і відразу блокують дивні дії.
• Розумні помічники в чатах і кол-центрах більше не плутаються, вони відповідають швидко і чітко.
• Передбачають ринок – ШІ вловлює тренди, помічає сигнали раніше за інших і допомагає приймати більш точні фінансові рішення.

Це вже працює у Сбербанку, Goldman Sachs, Morgan Stanley.

Штучний інтелект в освіті

Штучний інтелект вже серйозно змінює підхід до навчання – робить його гнучким, зручним і більш персональним:

• Кожному свій темп розвитку. Алгоритми підлаштовують матеріали під ваші сильні і слабкі сторони. Якщо потрібно – повторять, якщо готові йти далі – запропонують новий рівень.
• Чесні іспити онлайн. Прокторінг з ШІ стежить за процесом і фіксує будь-які спроби списати – уважно, об’єктивно і без людського фактора.
• Навчання стає живим. Інтерактивні асистенти підказують, залучають до процесу, пропонують потрібні теми і перетворюють навчання на цікаве заняття, а не на рутину.

Такі технології вже працюють в Coursera, Duolingo та на інших платформах – і з кожним роком роблять освіту доступнішою, розумнішою та ефективнішою.

ШІ в маркетингу та продажах

Штучний інтелект вже активно допомагає бізнесу вибудовувати просування. Ось чим він корисний:

• Персоналізована реклама. ШІ аналізує поведінку користувачів і показує їм саме те, що може зацікавити – в потрібний час, в потрібному місці.
• Глибокий аналіз аудиторії. Алгоритми вивчають переваги клієнтів, помічають тренди раніше за інших і допомагають бізнесу тримати «ніс за вітром».
• Автогенерація контенту. Нейромережі вже вміють писати статті, робити описи товарів і навіть оптимізувати SEO – швидко і без зайвої рутини для керівника проекту.

Ви точно стикалися з цим в дії: чат-боти в магазинах, розумне налаштування реклами в Google Ads, автоматичне SEO – все це вже працює на ШІ.

Штучний інтелект у промисловості та виробництві

Штучний інтелект все активніше входить у сферу виробництва, він допомагає випускати більше, швидше і з меншими витратами і характеризується такими можливостями:

• Розумна автоматизація. ШІ керує складальними лініями, підлаштовується під навантаження і підвищує швидкість роботи без втрати якості.
• Контроль якості на льоту. Системи з комп’ютерним зором знаходять брак в реальному часі – ще до того, як він потрапить в упаковку.
• Попереджає поломки. Предиктивна аналітика стежить за обладнанням і заздалегідь повідомляє, де можливий збій – ви економите на ремонті і уникаєте простоїв.

Хороший приклад – завод LG, де майже все виробництво керується ШІ. Це вже не експерименти, а реальна ефективність.

Штучний інтелект у транспорті та логістиці

Штучний інтелект вже перебудовує логістику і транспорт, робить все швидше, розумніше і економічніше:

• Безпілотний транспорт. ШІ керує вантажівками і автомобілями без участі людини, знижуючи аварійність і витрати на перевезення.
• Розумна логістика. Алгоритми прораховують оптимальні маршрути, допомагають доставляти швидше і з меншими витратами.
• Управління трафіком. ШІ прогнозує завантаженість доріг, регулює світлофори і допомагає уникати заторів.

Реальні приклади – безпілотні вантажівки Tesla і Einride, які вже їздять по дорогах і тестують доставку вантажів без водія.

ШІ в сфері безпеки і правоохоронних органів

ШІ вже відіграє помітну роль в роботі поліції і служб безпеки:

• Місто під розумним наглядом. Камери більше не просто записують відео в стіл – нейромережі аналізують потік в реальному часі: розпізнають обличчя, зчитують поведінку, помічають підозрілі дії.
• Аналіз потенційних загроз. ШІ може спрогнозувати, де і коли може статися щось неприємне, спираючись на дані про минулі події. Це вже не просто здатність «реагувати», а діяти на випередження.

Наприклад, у США працює система ShotSpotter – вона вловлює звук пострілів, визначає координати і моментально передає інформацію в дільницю.

Штучний інтелект у сільському господарстві

Ще одна сфера застосування ШІ – його робота на фермах:

• Дрони як агрономи. Безпілотники з ШІ літають над полями, дивляться, де що росте не так, і видають звіт: де пересушено, де шкідники, де потрібна допомога.
• Збирання без людських рук. Роботи збирають урожай – акуратно, швидко і без втоми. І все це під керуванням ШІ.
• Оптимізація використання добрив. Алгоритми аналізують ґрунт і підказують, скільки і куди потрібно вносити, щоб не витрачати зайвого і не шкодити рослинам.

Реальні приклади: робот Hortibot і система CropX, які вже допомагають фермерам вирощувати більше і втрачати менше.

Штучний інтелект у розумному будинку та побуті

Коли алгоритми беруть на себе рутину, у мешканців вивільняється час на себе, а квартира починає буквально «думати» наперед:

• Голосові помічники та централізоване управління. Google Home або Apple HomeKit підключають освітлення, клімат-контроль і побутову техніку до єдиної панелі; однією фразою ви гасите світло, ставите духовку на 200°C і опускаєте жалюзі.
• Оптимізація енергоспоживання. Моделі аналізують ваш добовий графік, цінові піки на ринку електроенергії та погоду, щоб налаштувати економне споживання.
• Автоматизація повсякденних завдань. ШІ прогнозує, коли закінчиться молоко, і оформляє доставку. Розумний планувальник нагадує винести сміття, а робот-пилосос сам вибирає час прибирання.

В результаті будинок стає не просто підключеним до штучного інтелекту, а по-справжньому уважним до ваших звичок і бюджету.

Переваги та ризики впровадження ШІ

ШІ приносить компаніям прискорення процесів і пряму економію, але виникають питання безпеки, етики та підтримки моделей. Ми зібрали найпомітніші плюси і те, що важливо тримати під контролем.

Основні плюси: за що бізнес любить ШІ

Штучний інтелект реально допомагає компаніям працювати швидше, розумніше і з меншими витратами, тому плюси очевидні:

• Швидкість, про яку раніше мріяли. ШІ обробляє величезні масиви даних за секунди. Це особливо важливо у фінансах, медицині, логістиці – де рахунок йде на хвилини.
• Менше рутинної роботи. Алгоритми беруть на себе повтори і шаблонні завдання – персонал витрачає час на те, що дійсно важливо.
• Без втоми і помилок. ШІ не відволікається, не помиляється, а, наприклад, в критичних сферах, як авіація або безпека, це вирішує багато чого.
• Кожному своє. В e-commerce, банкінгу та маркетингу ШІ пропонує клієнту те, що йому дійсно потрібно – на основі його поведінки, а не вгадувань.

Можливі ризики: де варто бути обережніше

Так, ШІ – потужний інструмент. Але з ним важливо не забувати про підводні камені:

• Дані під захист. Алгоритми працюють з персональною інформацією, тому без контролю і дотримання законів на кшталт GDPR – ніяк.
• Кіберзагрози на новому рівні. Технології можуть використовуватися не тільки на благо – ШІ вже застосовують у шахрайстві та зломах.
• Автоматизація – ключ до змін. Деякі професії поступово зникають, і компаніям потрібно заздалегідь думати, як перенавчати і підтримувати співробітників.

«ШІ – це не магія і не загроза. Це інструмент. Все залежить від того, як ви ним користуєтеся», – підкреслює Євген Касьяненко.

Як бізнесу впроваджувати штучний інтелект? Поради від Євгена Касьяненко

ШІ стає ключовим драйвером ефективності та скорочення витрат, але «чарівної кнопки» не існує. Нижче – перевірений на проектах Kiss.software алгоритм, який допомагає запускати AI-ініціативи без зайвих ризиків.

Оцініть завдання, які можна автоматизувати

Перш ніж купувати ліцензії або наймати ML-команду, розкладіть всі процеси за матрицею:  що має стратегічну цінність:

• Маркетинг і продажі. Персоналізовані рекомендації, прогноз попиту, таргетинг.
• Обслуговування клієнтів. Чат-боти, голосові помічники, автоматизована підтримка.
• Фінанси. Предиктивна аналітика, антифрод, роботизація документообігу.
• Виробництво та логістика. Оптимізація ланцюгів поставок, прогноз технічних збоїв.
• HR. Автоматичний відбір кандидатів, аналіз продуктивності співробітників.

Після ранжування стає зрозуміло, що автоматизувати в першу чергу, а де як і раніше потрібна людина.

Використовуйте готові AI-рішення або замовляйте кастомну розробку

Готові інструменти дозволяють запустити систему в промислову експлуатацію за лічені тижні і заздалегідь розуміти бюджет. Класичний стартовий набір виглядає так:

• чат-боти на зразок ChatGPT або IBM Watson Assistant;
• хмарна аналітика Google AI і Azure AI;
• MarTech-сервіси Persado і Jasper для генерації креативів і текстів.

Кастомна розробка потрібна там, де процеси унікальні, дані суворо конфіденційні або потрібна глибока зв’язка з ERP і CRM-системами.

«Ми починаємо з MVP на обмеженому наборі даних, збираємо зворотний зв’язок, доопрацьовуємо, а після успішного пілоту поступово розгортаємо систему на всі філії замовника», – зазначає наш експерт.

Не замінюйте, а доповнюйте співробітників AI-інструментами

Один з найчастіших страхів, пов’язаних з ШІ, що він «забере роботу». Але насправді все виглядає інакше: штучний інтелект найкраще проявляє себе саме у зв’язку з людиною, а не замість неї.

Алгоритми беруть на себе рутину – повторювані, однотипні завдання, які зазвичай забирають купу часу і сил, а співробітники в цей час можуть зосередитися на тому, що дійсно важливо: стратегії, креативі, розвитку продукту.

Що отримують компанії, які використовують ШІ з розумом:

• Менше навантаження на команду – люди працюють не більше, а розумніше.
• Більше якості – менше помилок, швидше прийняття рішень.
• Прискорення процесів – бізнес рухається швидше і впевненіше в довгостроковій перспективі.

Отже, з досвіду хочемо сказати, що ШІ – це не заміна, а посилення. Головне – налаштувати його так, щоб він працював на вас, а не замість вас.

Де замовити AI-розробку? Досвід Kiss.software на допомогу

Щоб ШІ дійсно працював на ваш бізнес, а не просто красиво звучав у звіті, важливо вибрати команду, яка не просто розбирається в нейромережах, але й вміє вирішувати реальні завдання з їх допомогою.

Kiss.software – це команда, яка впроваджує технологію ШІ не заради хайпу, а заради результату. Ми спеціалізуємося на розробці рішень у сфері штучного інтелекту, машинного навчання та автоматизації. І головне – говоримо з бізнесом однією мовою.

Що ви отримуєте, працюючи з нами:

• Аналіз ваших завдань і підбір стратегії впровадження – без шаблонів, тільки під конкретну мету.
• AI-проєкти під ключ – від ідеї та MVP до повної інтеграції у ваші процеси.
• Прокачування поточних систем – впровадимо ШІ туди, де він дійсно посилить результат.

Якщо ви хочете впровадити сучасні технології з користю – ми на зв’язку.

Висновок

Сфери застосування технологій штучного інтелекту стрімко розширюються: медицина, фінанси, промисловість, освіта, сільське господарство, побутові пристрої… Але успіх у будь-якому проекті залежить не від модного терміна, а від правильної стратегії та сильної команди.

Якщо ви шукаєте партнера, який розмовляє мовою бізнесу і володіє технологією на високому рівні, зверніться до Kiss.software. Ми проведемо аудит, підготуємо план і запустимо AI-рішення, яке принесе прибуток.