Компании, использующие искусственный интеллект: примеры и стратегии – комментарии Евгения Касьяненко

“На практике внедрение ИИ – это вовсе не значит, мол, нажал кнопку и все работает на автомате. Многие компании обжигаются, теряя деньги, время и веру в технологию. Почему так происходит? Потому что ИИ не волшебная таблетка, а стратегия. И если нет понимания, как и зачем его использовать, никакая крутая технология не спасет” – говорит руководитель KISS Евгений Касьяненко.

Далее рассмотрим опыт внедрения искусственного интеллекта в известных компаниях. Только практика, проверенные кейсы и советы от нашего эксперта, который не понаслышке знает, как ИИ работает в бизнесе.

Почему компании массово внедряют искусственный интеллект?

Одним из важных составляющих, что выполняет ИИ, стала коммуникация с клиентами. Обеспечить своевременный ответ, отправить напоминание, рассказать про акцию или товар уже достаточно эффективно могут роботы. Помимо этого ИИ способен выполнять значительное количество функций, связанных с улучшением качества обслуживания:

• Замена ручного труда в областях, где есть вычисления и учет, например, бухгалтерия, логистика и др. Алгоритмы машины уже умеют собирать, анализировать, подводить учет по данным без ошибок и с большим количеством информации.
• Персонализация в обслуживании клиента, чтобы удовлетворить потребность и повысить его значимость для компании. К примеру, те же голосовые помощники и чат боты успешно выстраивают доверительные отношения между потребителем и брендом.
• Конкурентное преимущество растет за счет анализа массивного количества данных. ИИ способен прогнозировать рынок, находить закономерности, оценивать риски. Так, благодаря этому можно использовать алгоритм для финансовых организаций, ритейла, e-commerce, маркетплейс.
• Оптимизация рекламных кампаний позволяет лучше понимать предпочтение клиентов. Ведь искусственный интеллект способен лучше анализировать поведение и реакции человека в сети. Таким образом, алгоритмы Google Ads и Facebook Ads могут автоматически подбирать формат рекламы под аудиторию.

“Важно понимать, что ИИ не вытесняет человеческий труд и ресурс, он наоборот становиться помощником, что упрощает процессы и повышает эффективность. Тем самым ценность человеческого вовлечения возрастает”, – акцентирует внимание Евгений Касьяненко.

Как компании используют ИИ на практике: успешные кейсы

Давайте посмотрим на реальные примеры мировых компаний и разберемся, как их фишки можно применить в своем деле, чтобы прокачать процессы и начать добиваться результатов уже сейчас.

Известные лидеры рынка превращают искусственный интеллект в ключевой инструмент, что автоматизирует процессы и выводит бизнес на новый уровень.

Основные стратегии внедрения ИИ в бизнес – мнение Евгения Касьяненко

“Бездумное внедрение технологий даже самого умного ИИ не принесет должного результата. Поэтому прежде чем встраивать машинных помощников необходимо тщательно подойти к формулировке стратегии для развития вашего бизнеса, а после уже точечно обозначить процессы, что могут быть автоматизированы”, – делится эксперт в области искусственного интеллекта и руководитель KISS Software, Евгений Касьяненко.

Наша команда подготовила самые фундаментальные правила грамотного подхода для работы с ИИ, что были выведены исходя из опыта нашего ведущего специалиста:

1. В первую очередь необходимо обозначить цели, а именно, понять – для чего будет работать бизнес? Четкая стратегия поможет определить задачи, которые необходимо пустить в автоматизацию, чтобы рабочий процесс был слаженнее и результативнее.
2. После того как цель ясна, необходимо обеспечить доступ к данным, которые будет анализировать ИИ. Для этого крайне важно наладить все процессы сбора, хранения и обработки информации. Такой подход позволить снизить все риски возникновения ошибок и лучше прогнозировать.
3. После ясной цели и набора необходимой информации, нужно правильно определить требуемую технологию. Выбор может стоять между готовым решением и кастомной моделью. Но принимать решение стоит только на основании бизнес-задач. Если услуги или продукт являются чем-то уникальным или нестандартным, то лучше инвестировать в разработку своего личного решения, а не выбирать шаблон.
4. После определения стратегии, сбора данных и формата ИИ, необходимо провести тестирование и оптимизировать систему. Это позволит избежать багов, ошибок, проверить совместимость устройств и программ, которые вы можете использовать, а также вовремя пофиксить все места, что проваливаются.

После соблюдения всех основных принципов можно делать запуск программы, но не забывать вносить обновления.

Как правильно внедрять ИИ и не допускать ошибок

Представляете, сколько проблем может всплыть при внедрении ИИ без четкого плана? Мы уверены, что чем конкретнее вы понимаете возможные ошибки, тем легче их избежать. Это поможет принимать взвешенные решения и сэкономить нервы, время и ресурсы.

Ошибка 1 – отсутствие стратегии

Многие компании просто поддались моде на ИИ, не удосужившись разобраться, зачем он им вообще нужен. В итоге – потраченный впустую бюджет, разочарование в технологии и возвращение к ручной работе, как ни в чем не бывало.

Совет от Евгения Касьяненко: прежде чем внедрять инновации, составьте четкую стратегию. Пропишите, какие конкретно задачи должен решать ИИ и где он действительно может усилить ваш бизнес. Это сэкономит вам ресурсы и поможет добиться реальных результатов.

Ошибка 2 – некачественные данные

Искусственный интеллект – штука умная, но учится он на том, что ему дают. Если в данных ошибки или хаос, не ждите точных результатов. Важно понимать, что ИИ просто перенимает все недочеты.

Совет от нашего специалиста: всегда проверяйте данные на корректность, приводите их к единому формату, регулярно обновляйте и актуализируйте. Чем чище и понятнее информация, тем надежнее работает ИИ, без перекосов и странных выводов.

Ошибка 3 – завышенные ожидания от ИИ

Результативность работы компании зависит не только от ИИ. Машинные алгоритмы нарабатывают и улучшают бизнес-процессы постепенно выводя проекты в топ.

Совет эксперта: масштабируйте проекты только после тестирования и пилотной работы с ИИ, чтобы подготовить всю почву и убрать все возможные риски.

Ошибка 4 – некомпетентность сотрудников

Многие думают, что с ИИ можно разобраться сразу и без подготовки, но это заблуждение. Любой бизнес, который хочет внедрить умные технологии, нуждается в настоящих профи. Без них легко натворить ошибок и в итоге потерять деньги и время.

Совет простой: если у вас в команде нет эксперта по ИИ, не тяните, зовите профессионалов или отправляйте своих на курсы и мастер-классы. Это точно того стоит и поможет избежать лишних проблем.

Ошибка 5 – настройка алгоритмов

Если алгоритмы настроить неправильно, это может спровоцировать утечку данных. Поэтому очень важно заранее позаботиться о безопасности и грамотно настроить все системы, чтобы избежать таких проблем.

Совет: к настройке алгоритмов должен подходить только профессионал, чтобы были соблюдены GDPR и другие регуляторные нормы.

Почему важно доверять внедрение ИИ профессионалам?

Можно сколько угодно вдохновляться успехами других компаний и мечтать о том, как ИИ начнет приносить прибыль в вашем бизнесе, но без четкой личной стратегии, правильной настройки и глубокого понимания процессов, это останется лишь мечтой.

Искусственный интеллект – не волшебная кнопка, которую просто нажал и все заработало. Это мощный инструмент, который либо приносит результат, либо превращается в пустую трату денег. Чтобы ИИ действительно стал вашим помощником, нужно не просто “подключить нейросеть”, а грамотно вписать ее во все бизнес-процессы, начиная с работы отдела продаж и до аналитики, логистики и т.д. Такие решения требуют опыта, точности и полного погружения в то, как именно работает ваш бизнес.

В KISS Software мы не первый год внедряем ИИ-решения  в компаниях разных масштабов. Под руководством Евгения Касьяненко наша команда помогает бизнесу не “играть в технологии”, а получать от них реальную отдачу. Вы получите не абстрактную систему, а понятный, работающий инструмент, созданный под вас.