Компанії, що використовують штучний інтелект: приклади та стратегії – коментарі Євгена Касьяненко

«На практиці впровадження ШІ – це зовсім не означає, мовляв, натиснув кнопку і все працює на автоматі. Багато компаній обпікаються, втрачаючи гроші, час і віру в технологію. Чому так відбувається? Тому що ШІ – це не чарівна таблетка, а стратегія. І якщо немає розуміння, як і навіщо його використовувати, жодна крута технологія не врятує» – каже керівник KISS Євген Касьяненко.

Далі розглянемо досвід впровадження штучного інтелекту у відомих компаніях. Тільки практика, перевірені кейси та поради від нашого експерта, який не з чуток знає, як ШІ працює в бізнесі.

Чому компанії масово впроваджують штучний інтелект?

Однією з важливих складових, яку виконує ШІ, стала комунікація з клієнтами. Забезпечити своєчасну відповідь, надіслати нагадування, розповісти про акцію або товар вже досить ефективно можуть роботи. Крім цього, ШІ здатний виконувати значну кількість функцій, пов’язаних з поліпшенням якості обслуговування:

• Заміна ручної праці в областях, де є обчислення і облік, наприклад, бухгалтерія, логістика та ін. Алгоритми машини вже вміють збирати, аналізувати, підводити облік за даними без помилок і з великою кількістю інформації.
• Персоналізація в обслуговуванні клієнта, щоб задовольнити потребу і підвищити його значимість для компанії. Наприклад, ті ж голосові помічники і чат-боти успішно вибудовують довірчі відносини між споживачем і брендом.
• Конкурентна перевага зростає за рахунок аналізу величезної кількості даних. ШІ здатний прогнозувати ринок, знаходити закономірності, оцінювати ризики. Так, завдяки цьому можна використовувати алгоритм для фінансових організацій, рітейлу, e-commerce, маркетплейсу.
• Оптимізація рекламних кампаній дозволяє краще розуміти переваги клієнтів. Адже штучний інтелект здатний краще аналізувати поведінку і реакції людини в мережі. Таким чином, алгоритми Google Ads і Facebook Ads можуть автоматично підбирати формат реклами під аудиторію.

«Важливо розуміти, що ШІ не витісняє людську працю і ресурс, він навпаки стає помічником, що спрощує процеси і підвищує ефективність. Тим самим цінність людської участі зростає», – акцентує увагу Євген Касьяненко.

Як компанії використовують ШІ на практиці: успішні кейси

Давайте подивимося на реальні приклади світових компаній і розберемося, як їх фішки можна застосувати у своїй справі, щоб прокачати процеси і почати досягати результатів вже зараз.

Відомі лідери ринку перетворюють штучний інтелект на ключовий інструмент, що автоматизує процеси і виводить бізнес на новий рівень.

Основні стратегії впровадження ШІ в бізнес – думка Євгена Касьяненко

«Бездумне впровадження технологій навіть найрозумнішого ШІ не принесе належного результату. Тому перш ніж вбудовувати машинних помічників, необхідно ретельно підійти до формулювання стратегії для розвитку вашого бізнесу, а після вже точково позначити процеси, що можуть бути автоматизовані», – ділиться експерт в області штучного інтелекту і керівник KISS Software, Євген Касьяненко.

Наша команда підготувала найфундаментальніші правила грамотного підходу до роботи зі ШІ, які були виведені на основі досвіду нашого провідного фахівця:

1. В першу чергу необхідно визначити цілі, а саме, зрозуміти – для чого буде працювати бізнес? Чітка стратегія допоможе визначити завдання, які необхідно пустити в автоматизацію, щоб робочий процес був злагодженішим і результативнішим.
2. Після того як мета ясна, необхідно забезпечити доступ до даних, які буде аналізувати ШІ. Для цього вкрай важливо налагодити всі процеси збору, зберігання та обробки інформації. Такий підхід дозволить знизити всі ризики виникнення помилок і краще прогнозувати.
3. Після чіткої мети і набору необхідної інформації, потрібно правильно визначити необхідну технологію. Вибір може стояти між готовим рішенням і кастомною моделлю. Але приймати рішення варто тільки на підставі бізнес-завдань. Якщо послуги або продукт є чимось унікальним або нестандартним, то краще інвестувати в розробку свого особистого рішення, а не вибирати шаблон.
4. Після визначення стратегії, збору даних і формату ШІ, необхідно провести тестування і оптимізувати систему. Це дозволить уникнути багів, помилок, перевірити сумісність пристроїв і програм, які ви можете використовувати, а також вчасно виправити всі місця, що провалюються.

Після дотримання всіх основних принципів можна запускати програму, але не забувати вносити оновлення.

Як правильно впроваджувати ШІ і не допускати помилок

Уявляєте, скільки проблем може виникнути при впровадженні ШІ без чіткого плану? Ми впевнені, що чим конкретніше ви розумієте можливі помилки, тим легше їх уникнути. Це допоможе приймати зважені рішення і заощадити нерви, час і ресурси.

Помилка 1 – відсутність стратегії

Багато компаній просто піддалися моді на ШІ, не потрудившись розібратися, навіщо він їм взагалі потрібен. У підсумку – даремно витрачений бюджет, розчарування в технології і повернення до ручної роботи, як ні в чому не бувало.

Порада від Євгена Касьяненко: перш ніж впроваджувати інновації, складіть чітку стратегію. Пропишіть, які конкретно завдання повинен вирішувати ШІ і де він дійсно може посилити ваш бізнес. Це заощадить вам ресурси і допоможе досягти реальних результатів.

Помилка 2 – неякісні дані

Штучний інтелект – річ розумна, але вчиться він на тому, що йому дають. Якщо в даних є помилки або хаос, не чекайте точних результатів. Важливо розуміти, що ШІ просто переймає всі недоліки.

Порада від нашого фахівця: завжди перевіряйте дані на коректність, приводьте їх до єдиного формату, регулярно оновлюйте та актуалізуйте. Чим чистіша і зрозуміліша інформація, тим надійніше працює ШІ, без перекосів і дивних висновків.

Помилка 3 – завищені очікування від ШІ

Результативність роботи компанії залежить не тільки від ШІ. Машинні алгоритми напрацьовують і покращують бізнес-процеси, поступово виводячи проекти в топ.

Порада експерта: масштабуйте проекти тільки після тестування і пілотної роботи зі ШІ, щоб підготувати весь грунт і усунути всі можливі ризики.

Помилка 4 – некомпетентність співробітників

Багато хто думає, що зі ШІ можна розібратися відразу і без підготовки, але це помилка. Будь-який бізнес, який хоче впровадити розумні технології, потребує справжніх профі. Без них легко накоїти помилок і в підсумку втратити гроші та час.

Порада проста: якщо у вашій команді немає експерта з ШІ, не зволікайте, запрошуйте професіоналів або відправляйте своїх співробітників на курси та майстер-класи. Це точно того варте і допоможе уникнути зайвих проблем.

Помилка 5 – налаштування алгоритмів

Якщо алгоритми налаштувати неправильно, це може спровокувати витік даних. Тому дуже важливо заздалегідь подбати про безпеку і грамотно налаштувати всі системи, щоб уникнути таких проблем.

Порада: до налаштування алгоритмів повинен підходити тільки професіонал, щоб були дотримані GDPR та інші регуляторні норми.

Чому важливо довіряти впровадження ШІ професіоналам?

Можна скільки завгодно надихатися успіхами інших компаній і мріяти про те, як ШІ почне приносити прибуток у вашому бізнесі, але без чіткої особистої стратегії, правильного налаштування і глибокого розуміння процесів, це залишиться лише мрією.

Штучний інтелект – це не чарівна кнопка, яку просто натиснув і все запрацювало. Це потужний інструмент, який або приносить результат, або перетворюється на марну трату грошей. Щоб ШІ дійсно став вашим помічником, потрібно не просто «підключити нейромережу», а грамотно вписати її в усі бізнес-процеси, починаючи з роботи відділу продажів і до аналітики, логістики тощо. Такі рішення вимагають досвіду, точності та повного занурення в те, як саме працює ваш бізнес.

У KISS Software ми не перший рік впроваджуємо ШІ-рішення в компаніях різних масштабів. Під керівництвом Євгена Касьяненко наша команда допомагає бізнесу не «грати в технології», а отримувати від них реальну віддачу. Ви отримаєте не абстрактну систему, а зрозумілий, працюючий інструмент, створений під вас.